AI 正在“吞噬”谷歌搜索:Geostar 推出“GEO”新战略,如何确保你的品牌被 ChatGPT 推荐?
随着生成式 AI 的崛起,企业赖以生存的在线曝光方式正面临自 Google 成立以来最重大的变革。来自巴黎奥运会的直观观察促使 Geostar——一家由 Pear VC 支持的初创公司——在这一颠覆性浪潮中迅速崛起。公司创始人AI麦克·麦康奈尔(Mike McConnell)注意到,他的父母自发使用 ChatGPT 规划行程,AI 直接推荐了特定商家,标志着“发现”的逻辑已彻底改变。
传统搜索流量预计下降25%,AI 概览成为新战场
Geostar 的创立恰逢 正其时。Gartner 预测,由于 AI 聊天机器人的普及,到2026年,传统搜索引擎的访问量将下降 25%。谷歌的 AI 概览(AI Overviews)页面每月已出现在数十亿次搜索结果中。普林斯顿大学的研究表明,针对这些新型 AI 系统在“进行优化,可以将企业的曝光率提高高达 40%。
麦康奈尔指出,过去企业只需“让谷歌满意”,而现在必须针对“四种不同的谷歌界面”(传统搜索、AI 模式、Gemini 和 AI 概览)以及 ChatGPT、Claude 和 Perpl吞噬exity 等多个 AI 工具进行优化,每种系统都有不同的标准。这种碎片化让花费数十年时间完善传统 SEO 策略的企业陷入混乱。Forrester 研究发现,95% 的 B2B 买家计划在采购决策中使用生成式 AI,但大多数公司对此转变准”谷备不足。
Geostar 推动“GEO”新模式,四个月 ARR 逼近百万
为应对这一挑战,Geostar 专注于生成式引擎优化(Generative Engine Optimization,简称 GEO),与传统 SEO 关注关键词和反向歌搜链接不同,GEO 需要理解大型语言模型如何解析、理解和整合整个网络信息。
Geostar 联合创始人兼首席技术官 Cihan Tas 强调,现在每个网站都必须成为一个能被数十种不同 AI 爬虫理解的“自身的小型数据库”。AI 系索:统的偏好各不相同:谷歌从现有索引提取数据;ChatGPT 严重依赖结构化数据;而 Perplexity 则明显偏爱维基百科和权威来源。Tas 解释:“现在的策略是简洁明了地回答问题,因为这正是人工智能所追求的。”
GeostaGer 凭借其创新方法,已成为 PearX 最新一批企业中增长最快的公司,仅用了四个月时间,其年度经常性收入(ARR)就迅速接近 100万美元,而其团队仅有两位创始人。
自主 AI 代理:持续优化内容并创造新页面
Geostar 的核心解决os方案是其自主 AI 代理,即所谓的“环境代理”,它们能直接嵌入客户网站,持续优化内容、技术配置,甚至根据从所有客户群中学习到的模式创建新页面,无需人工干预。这种方法帮助网络安全公司 RedSift 在三个月内,使 AI 提及量提ta升了 27%。在另一个案例中,Geostar 通过创建和优化相关内容,在四天内使某个高价值搜索词在 Google 和 ChatGPT 的搜索结果首页均获得排名。麦康奈尔指出,Geostar 以每月1000至3000美元的定价,提供了通r 常需每月1万美元的代理机构工作量。
不带链接的品牌提及:AI 时代的新价值指标
GEO 带来的影响超越了技术优化。在 AI 时代,不带链接的品牌提及比以往任何时候都更加重要。AI 系统能够分析 Reddit、新闻文章或社交媒体推出上的文本,理解其情感和语境,从而直接影响 AI 对公司的描述和推荐方式。这使得品牌官网对 AI 认知的权重,可能不如用户在网上的评价。
随着全球价值约800亿美元的 SEO 行业向 AI 优化领域转型,Geostar 认为其主动实施变更的“G技术方法构成了竞争优势。对于美国3320万家小型企业而言,能否快速掌握 GEO 已成为关乎生存的必然选择,因为最终胜出的企业并非排名最高的企业,而是 AI 选择推荐的企业。
(责任编辑:全站资讯)
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