云计算工作负载的高级保护
出于各种原因,很多企业如今采用多个云平台,以提高效率和分配计算资源。根据2021年Flexera状态的云计算调查报告,92%的企业采用多云战略,80%的企业采用混合云战略。但这些企业也经常面临管理复杂性增加的问题,从而影响安全性,带来更多的风险。由于在多个部署点上分云计发大量应用程序,其中包括分散的数据中心、混合云和多云,扩展了网络攻击面,与此同时,这些分布式环境的可见性也受到影响。
其原因之一是,各种云平台附带的内置安全工具各不相同,这意味着它们无法轻松地与其他平台上运行的类似解决方案进行互操作,从而加剧了在多个云平台中一致地管理风险的挑算工战。不同安全部署之间缺乏一致性通常会导致缺乏对关键服务配置、活动、网络流量、安全事件和数据卫生的集中可见性。随着企业采用更多的公有云平台,这一挑战只会进一步加剧。
缺乏一致的可见性和分散的控制措施使得安全操作既耗时又无效。随着网络威胁环境的扩大,企业不仅需要保护自己免受作负应用程序元素本身的配置和管理风险,还需要防范源自云计算应用程序编程接口(API)和用户界面(UI)的风险。因此,现在开始建立对云计算工作负载的一致可见性至关重要,尤其是那些跨越多个云平台环境的工作负载。
灵活性降低可见性
虽然多云环境比以往任何时候都提供了更大的灵活性和载的业务敏捷性,但这种灵活性带来的可见性却越来越低:它使用得越多,扩展得越多,数字攻击面就变得越大、越复杂。因此,多云环境中的首要安全优先事项必须是将各种安全实例集成到统一的安全架构中,以实现集中的可见性和控制。而且这个过程不仅需要全面和高度适应性,还需要高度自动化,而由高级于公有云的差异,工作流在云计算环境之间移动时无法人工完成策略和协议的即时转换.。借助旨在动态互连不同云原生安全解决方案的集成架构,企业能够以主动、全面的方式应对挑战,以提高运营效率,同时降低风险。
现实情况是,数字攻击面越大,监控网络流量就越困难,从而增加了网络攻击的风险。这些保护挑战是由于:
可见性有限:传统的安全监控工具不适用于云计算资源、服务或整体基础设施部署。大多数安全团队根本没有足够的工具来维护云平台中的完整可见性,更不用说多云了。这可能会在维护所需或合规的安全状态方面造成更大的差距,使工作负载、企业和最终客户面临由错误配置或漏洞等因素引起的风云计险。 检查流量的困难:即使有准确的库存管理,如果没有旨在查看、关联和分析来自不同平台的流量的工具,也无法监控云平台内部和云平台之间的流量。并检测流量中的可疑活动。 复杂性减缓调查:不同的安全解决方案不允许安全团队深入数据以识别和评估特定的可疑事件或关联跨多个环境收集的威胁情报算工。这会减慢检测过程以及增加了对网络攻击和漏洞的响应时间,从而增加风险。 朝正确的方向发展
改善多云安全态势的第一步是实现跨区域和云平台的资产和资源的集中和实时的视图。第二步是检查所有云中的所有流量,使用全球威胁情报源来评估合法流量与恶意流量,以识别可疑活动。采用这些工具,作负安全团队可以缩短检测时间,因为他们能够深入了解以完整场景细节呈现的威胁数据。
此类功能由云计算工作负载保护(CWP)解决方案提供。顾名思义,云计算工作负载保护(CWP)是用于保护跨不同云计算环境移动的工作负载的过程。使用私有云和公有云或其任意组合的企业需要在工作负载级别保载的护事务和数据,而不仅仅是在端点。
云计算工作负载保护解决方案还旨在帮助客户确保合规性,并降低与基于基础设施即服务(IaaS)的应用程序相关的风险。云计算工作负载保护(CWP)使企业能够获得或重新获得对其动态多云基础设施的可见性和控制,以及:
通过查看任何云计算供应商(公高级有云)和企业(私有云)的配置设置,支持任何云部署的责任共担模型。 通过大容量基于云计算的数据丢失防护(DLP)和恶意内容检查来应对不受监管的云计算数据的挑战。 通过将活动和配置与标准要求的策略(包括PCI、HIPAA、SOX、GDPR、ISO27001和NIST)进行比较,帮保护助企业确保他们符合行业的安全标准。 是开始构建安全结构的时候了
多云战略将继续存在;随着它们成为数字业务战略中越来越重要的组成部分,它们将继续扩展。与此同时,网络攻击正在寻求利用大多数企业对在不同云平台环境之间移动的工作负载几乎没有可见性的事实,他们正在积极构建旨在利用云计这一漏洞的复杂的多向量攻击。
企业需要在其多云环境中建立广泛的可见性、精细控制以及自动检测和响应。像云计算工作负载保护(CWP)这样的工具是一个很好的起点,但其目标应该是构建一个完整的安全结构,能够随着多云战略的发展而跨越和扩展。但他们需要现在就开始进行构建,在他们的环算工境进一步扩展之前,或者在网络犯罪分子决定利用这些系统来达到自己的目的之前。
而了解自适应云安全解决方案将会提高跨云计算基础设施的可见性和控制力,从而实现从数据中心到云平台的应用程序和连接的安全。
(责任编辑:大客户服务)
-
云梦级4月20日云梦级消息,中国移动今晚发布了 2026 年一季度报告,主要数据如下: 主要会计数据 营业收入:2665 亿元,同比增长 1.0% 营业收入中的主营业务收入:2199 亿元,同比下降...[详细]
-
最近,我和领域内的专家Vallery Lancey有过一次闲聊,主题是关于Kubernetes的。具体说来,假设我们从零开始设计一个新的编排系统,不必拘泥于与现有Kubernetes的兼容性,我们可能...[详细]
-
摘要:程书书 编辑:李信马 头图:豆包AI 今年1月,在成都街头落地的“所有女生的快乐市集”,成为大众关注的焦点。 这场由李佳琦直播间衍生出的线下IP活动,吸引了大量年轻消费者前往,其核心并非直接售卖...[详细]
-
文/曹双涛 编辑/杨博丞 2026年的元气森林,正身处一场极度割裂的“平行时空”。 一边是官方披露里持续亮眼的增长曲线:整体业绩已连续三年保持两位数增长;2025年维生素水同比增长128%、维C橙味与...[详细]
-
近日,央视社会与法频道发布了一则视频,讨论了人工智能(AI)在假新闻制造中的作用。对此,抖音集团副总裁李亮发表了看法。他指出,AI 和算法同样是工具,虽然 AI 使得谣言的制造变得更加容易,但抖音也在...[详细]
-
Python 之于机器学习,可以说是最为锋利的武器;而机器学习之于 Python,则有着扩大影响再造辉煌的助力。二者相辅相成,以至于一提到机器学习,人们自然而然的就想到了 Python,虽然有些狭隘,...[详细]
-
新浪科技讯 北京时间6月10日早间消息,谷歌正大举进军医疗健康领域。谷歌健康业务副总裁大卫·费恩伯格(David Feinberg)认为,目前该业务最大的压力并不是如何立即给公司带来收入,而是将产品提...[详细]
-
华人博士生首次尝试用两个Transformer构建一个GAN
最近,CV 研究者对 transformer 产生了极大的兴趣并取得了不少突破。这表明,transformer 有可能成为计算机视觉任务(如分类、检测和分割)的强大通用模型。 我们都很好奇:在计算机视...[详细]
-
云安全日报210809:Debian自动化运维管理系统发现信息泄露漏洞,需要尽快升级
Debian是一个完全自由的稳定且安全的基于Linux的操作系统,其使用范围包括笔记本计算机,台式机和服务器。Debian是许多其他发行版(例如:Ubuntu、Knoppix、PureOS、Steam...[详细]
-
1月13日消息,刚刚,阿里云发布信息,宣布完成对ZStack(云轴科技)进一步战略投资并实现控股。 双方将通过“飞天+ZStack”全栈生态,打造标准化和普惠化的云边一体整体解决方案,使得跨平台的云计...[详细]
- https://www.lgnewsroom.com/search/谷歌留痕教程【tg:seogoogle987】,6x4
- https://www.riohondo.edu/?action=QUERY&s=谷歌留痕教程【tg:seogoogle987】,bvN
- https://www.qidulp.com/search?query=谷歌留痕教程【tg:seogoogle987】,FWk
- https://www.localfootdoc.com/?s=谷歌留痕教程【tg:seogoogle987】,LkR
- https://www.zalora.sg/catalog/?cat=112&q=谷歌留痕教程【tg:seogoogle987】,nJ4
- https://www.nonsolocap.it/cap?action=SEARCH&k=谷歌留痕教程【tg:seogoogle987】,2Rb
- https://www.southmeadows.co.uk/2019/07/?s=谷歌留痕教程【tg:seogoogle987】,k25
- https://www.whatsonstage.com/search?cat=64&term=谷歌留痕教程【tg:seogoogle987】,1ru
- https://www.thedp.com/page/search?q=谷歌留痕教程【tg:seogoogle987】,hYS
- https://www.lssystems.co.uk/search?page=0&per_page=24&term=谷歌留痕教程【tg:seogoogle987】,Ojj

标签: 死了么 APP 95后团队 付费软件
标签: 360安全云 OpenClaw WebSocket漏洞 周鸿祎
云计算核心技术Docker教程:Docker Hub停用帐户或组织
标签: 拼多多 Q3财报 营收 净利润
标签: 魅族 魅族23 FlymeAuto 吉利
